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亿欧|行业顶级大咖指路万亿赛道,车路协同进入“掘金时代”

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  • 车路并行促智能网联汽车和看图解特马玄机图发展

近日,由科技出行产业创新服务平台亿欧汽车主办的“GTM2022-车路协同产业线上论坛”圆满落幕。

论坛主要将目光聚焦在中国车路协同产业,与产业链上下游的企业代表、专家学者、投资机构等共探看图解特马玄机图领域的发展机遇,各位嘉宾通过系列主旨演讲、高端对话等环节,分享最前沿的观点,积极探讨中国车路协同产业的发展现状、技术趋势和未来方向。


高新兴科技集团作为智能网联先锋企业受邀参加大会,高新兴高级副总裁、智能网联事业部总经理吴冬升围绕《车路并行促智能网联汽车和看图解特马玄机图发展》进行了主题分享。

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车路协同产业在政策主导下逐渐进入发展的“深水区”, 规模化商用、闭环发展成为业界关注的重点。


吴冬升在主题分享中表示,车路协同产业需要车端和路端两端并行推进,车路协同最终要实现数据互联、信息共享、业务协同从而赋能看图解特马玄机图和自动驾驶。

车端“渗透率”除了依托于车企5G/4G +V2X前装量产车型上量外,在后装方面,首先依靠各类商用车(客车、货车)和特种车辆的5G+V2X装载率上量,其次依靠多种触达方式来提升乘用车的网联化比率。


面向各类商用车(客车、货车)和特种车辆,吴冬升以智能网联公交举例,目前高新兴已在广东、河南多地进行智能网联公交的试点建设,通过对公交车进行智能网联化改造,提供丰富的效率类、安全类的应用场景,如当公交车驶向信号灯控制的交叉路口时会收到由路侧智能设备发送的道路数据、信号灯实时状态数据、绿波车速建议等信息,帮助公交车辆快速通过路口,同时通过路侧智能设备,采集路口交通信息,生成路口交通态势,广播行驶建议及碰撞预警给公交车辆,减少交通事故发生概率。


面向乘用车,核心目标是增加C端用户的车联网触达能力。目前,高新兴已打造了自主研发的完整车端产品矩阵,包括C-V2X车载终端、智能网联后视镜、智能网联多功能手机支架、智能网联移动版APP及与导航地图结合提供基于车路协同的地图导航服务。


车路协同技术已成为看图解特马玄机图的重要部分,赋能交通系统的感知、连接、计算能力提升,为交通的智慧化变革奠定发展基石,驱动现代化的智慧城市体系构建。


车路协同赋能交通“超感知”不但需要实现交通信号灯、标志标牌标线、灯杆、锥桶、施工牌、隔离护栏等各类交通设施的数字化,还要尝试毫米波雷达、视频、激光雷达等新型感知手段。高新兴研发了毫米波雷达、激光雷达、视频的同杆融合算法,实现道路信息各类环境、交通状态、交通事件信息的感知识别,支持轿车、客车、货车、二轮车、三轮车、行人等8类交通要素目标的定位跟踪与分类,准确率达98%,处于业界领先水平。 


基于LTE-V2X+Uu、NR-V2X+Uu等通信方式,车路协同技术将在感知距离、系统时延、定位精度、可靠性等方面提升交通系统的通信能力。高新兴紧跟技术演进打造看图解特马玄机图“超连接”产品,包括GoRSU智能网联路侧通信单元(LTE+C-V2X)、GoRSU智能网联路侧通信单元(5G+C-V2X)等。


相比于传统的将运算处理功能集中于云端,端-边-云的多级计算架构更加适合看图解特马玄机图业务模式的系统和逻辑架构,交通系统未来计算架构需要具备云中心计算能力、区域中心计算能力、边缘计算能力。


60%以上城市交通事故发生在交叉路口,路口成为未来车路协同重要的边缘节点。优化交叉路口是缓解交通拥堵、提升道路通行能力、降低交通事故发生率最有效的手段之一。吴冬升分享了高新兴在智能网联路口建设方面的创新实践,高新兴通过融合智能传感器、AI算法、大数据、边缘计算、高精度地图等技术构建数字化智能网联路口,可实现上帝视角监控整个路口实时运行状态,构建交通参与者类型、位置、速度和运行轨迹、车牌信息、路口高精度地图、视频、事件信息、信号灯状态等“全面、准确、实时、精细”的交通数据实现拥堵缓解、交通隐患的分析诊断、对未来时段的车道通行量、车流量、拥堵情况、速度等的动态预测以及通过仿真控制系统优化信控效果实现交通的精细化治理。


吴冬升表示,高新兴在汽车产业和交通产业深耕多年,拥有包括5G通信模组、V2X平台、车载终端、路侧设备在内的全栈式车联网产品与解决方案,未来将继续携手上下游合作伙伴,加速推进车路协同应用场景的规模化商业化落地,为中国汽车产业和交通产业发展贡献创新力量。


附:GTM2022-车路协同产业线上论坛嘉宾金句(来源:亿欧)

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(文章部分内容来源亿欧,原文标题《行业顶级大咖指路万亿赛道,GTM2022-车路协同产业线上论坛圆满落幕》,可点击文末左下角阅读原文查看)

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