疫情的这几年，挡不住新基建的建设大潮，而在交通强国战略的助推下，交通已经成为城市发展的关键要素，其中公安交通管理领域的信息化又是整个城市看图解特马玄机图建设中安全与效率的基础保障之一。

近十余年，国内智慧交管的建设，历经信息化、系统化、智能化的演进，随着云计算、大数据、互联网、视觉识别等技术的不断发展，从“智能”到“智慧”的交通管理已经初步成型，再到AI(人工智能)、AR(增强现实)、VR(虚拟现实)等技术的加持，城市大脑、交通小脑、云脑、超脑等新概念层出不穷，近期火热的5G、全息感知、数字孪生等技术的叠加，数智时代已经来临，而智慧交管圈里各高精尖技术掀起的“巨浪”，在目前的市场环境以及行业格局

如何在这个时代挖掘到市场蓝海?成为深耕智能交通领域的企业不得不面对的“生存拷问”。

视频卡口识别能采集，车牌号码、车身颜色、车辆类型等特征信息，而RFID电子标识可以通过RFID卡片中的数据存储及时读取采集样本车辆的使用性质、排放信息、运营信息、静态交通信息或动态相关信息等。RFID电子标识与传统视频采集数据的融合能充分补充及时性的过车数据的多样性。

采集终究是要服务于应用场景和需求的，以下罗列几个典型的融合应用场景：

●车辆管控场景：结合视频识别和RFID识别精确判别假套牌车辆、污损/遮挡车牌违法行为。

●精准控制场景: 精细化特种车辆通行控制,对信控路口识别的特种车辆（公交车辆、警卫车辆、救护车辆）优先放行。

●交通态势场景：基于交通小区聚散分项研判OD，RFID可融合传统视频卡口数据分析研判出目标交通小区的聚散总量和变化及其车辆使用性质构成、车辆类型构成、通勤车占比。从而对交通方式分担预测，给到交管部门对区域性的交通管控以及勤务的安排做相应的决策。

高新兴在某城市基于RFID电子标识融合传统采集数据的交通态势平台案例：

公安交管信息化建设至今，在视频专网面向不同的交通管理场景的应用平台非常多，有一个普遍现象就是在指挥中心的部分应用平台，只有等到大型活动或者参观时才会开启上大屏，所以对于应用平台的设计者和开发者往往专注于平台的酷炫、美观；另一方面平台的大而全，复杂且交互性差，导致民警使用率也往往较低。

针对这一现象，我认为交管领域的应用平台必须从业务出发，必须要由“好看”到“好用”的转变；实战性强，“小而美”才是未来智慧交管市场应用层面的一个趋势。

高新兴在智慧交管领域的应用平台软件深入贯彻公安部《公安交通集成指挥平台通用技术条件》GA/T 1146-2019，以及视频专网集成指挥平台建设技术方案等部局的系列规范要求。在此基础上，深入贴合公安交管业务应用，以下列举业务场景：

●指挥“最后一公里”

在智慧路口、全息路口建设大潮中，丰富的路口感知采集设备，已经能将路口做精准的信息采集，事件精准的发现以及安全评价与研判分析，但是针对这些事件的实时告警以及预警信息，如何有效及时处理？

高新兴基于AR增强现实技术进行实景指挥调度，补充全息路口对于事件告警和预警的处置闭环，通过AR高点对还能对告警事件进行及时验证，也能联动事件周边的视频、信号机、诱导屏等设备资源，辅助事件处置和现场控制，实现监控指挥人员远程“临场”指挥。实现一体化展示、可视化指挥、扁平化调度，提升民警处置效率，组合成一个看得见的全息路口，并且助力交管指挥的 “最后一公里”。

坚定物联网看图解特马玄机图的战略布局，依托“通信连接、大数据、AI、AR”技术，发挥对公安交管业务的理解优势。

高新兴提供机动车（电动两轮车）电子标识、台式、固定式、手持式、移动式、一体式射频识读设备和视射频双基识读设备集群；公安交管行业重点车辆管理系统、涉车治安管理系统、电动两轮车管理系统等。

高新兴在视频智能化领域提供交管视频联网平台、视频图像数据库、视图数据治理、视频解析中心、视频算法仓，一机一档、交通事件检测算法，涉车技战法等；

高新兴在视频全息化领域提供基于AR增强现实的交通监测云行系统，结合智慧路口、全息路口的实景指挥系统。